Nowa funkcja baz EBSCO: Podsumowanie AI

Z przyjemnością informujemy, że na platformie EBSCOhost dostępna jest nowa funkcja – generująca Podsumowanie AI. Zachęcamy do jej poznania i wypróbowania podczas zbierania materiałów do badań.

Ta funkcjonalność (z ang. AI Insights) została zaprojektowana, aby zrewolucjonizować proces badawczy, skracając czas poświęcany na wyszukiwanie odpowiednich pełnotekstowych artykułów. Funkcja generowania Podsumowania AI, dostępna w EBSCOhost, EBSCO Discovery Service i na innych interfejsach, oferuje zwięzłe podsumowania, wyróżniając od 2 do 5 kluczowych informacji z każdego dokumentu, co ułatwia szybką ocenę jego przydatności do konkretnych badań.

Podsumowania tym różnią się od powszechnie spotykanych abstraktów, że często (choć nie zawsze) operują bardziej zwięzłym, prostszym i łatwym do odczytania językiem a format wypunktowania bywa bardziej przejrzysty. Stanowi to zaletę w oczach początkujących badaczy. Niemniej, zarówno streszczenia, jak i podsumowania AI odgrywają ważną rolę w ocenie przydatności artykułu do prowadzonych badań.

Funkcja Podsumowanie AI stosuje jednolity format zarówno dla najnowszych pełnotekstowych zasobów, jak i obszernych archiwów, pomagając użytkownikom bardziej efektywnie wyszukiwać treści. Jest ona dostępna w rozległej i stale rozszerzanej gamie baz danych pełnotekstowych EBSCO. W obejmowanych przez nią bazach korzystanie z tej funkcji polega na zwyczajowym wpisaniu wyszukiwanej frazy, a następnie kliknięciu pod znalezionym dokumentem w przycisk Podsumowanie AI. Po chwili sztuczna inteligencja stworzy 2-5 kluczowych punktów opisujących zawartość znalezionego dokumentu.

Po kliknięciu przycisku Podsumowanie AI, monit jest wysyłany do Large Language Model (LLM), który nakazuje AI podsumowanie pełnego tekstu artykułu w postaci 2-5 istotnych spostrzeżeń w artykule. Proces ich tworzenia podlega specjalnej ocenie, która obejmuje takie aspekty, jak:

• Aktualność: Czy informacje przedstawione w raporcie są.
• Ton: Czy informacje zawarte w analizie są zgodne z tonem artykułu.
• Terminologia: Czy terminologia zastosowana w podsumowaniu jest zgodna z tą podaną w artykule.
• Dokładność: Czy informacje zawarte w raporcie są dokładnie takie, jak szczegóły znalezione w artykule.
• Tematyczność: Są to główne tematy artykułu poruszane w ramach podsumowania.
• Przydatność: Czy spostrzeżenia okazują się przydatne jako materiał uzupełniający do streszczenia i/lub badań.

Obejrzyj film EBSCO Academy na temat Podsumowania AI

Więcej informacji na temat funkcji Podsumowanie AI i wykorzystania sztucznej inteligencji

Zobacz : Arkusz informacyjny o przejrzystości sztucznej inteligencji (AI) – AI Insights